行人重识别算法

181. 行人重识别算法

【所属领域】基础软件

【中央企业名称】中国信息通信科技集团有限公司

【成果简介】行人重识别算法基于行人检测跟踪技术，在视频图像中定位行人并精准框选出目标并进行识别，识别目标行人的全身特征属性（包括衣着、体态、发型等），并进行深度关联聚合，获取行人特征值，实现在跨摄像头跨场景的海量视频中进行嫌疑人时空轨迹连续追踪，可应用于公安视频侦查、人员轨迹追踪等场景。目前，已在武汉市公安局、新疆兵团公安局、沈阳市公安、重庆市公安局两江新区分局等10余个地区应用，服务于疫情防控、军运会安保等各类场景。

【主要指标】

1. 行人属性提取: 属性识别种类多（性别、年龄、眼镜、发型、背包、打伞等）。其中，性别属性准确率不低于96%；年龄属性准确率不低于90%；眼镜属性准确率不低于96%

2. 识别精度：复杂监控场景下跨摄像头行人重识别精度(rank1)达到85%，在标准公开数据集market1501上达到rank1不低于98%

3. 极速目标检测：基于目标感受野的目标检测算法，检测最小目标32*64, 检测率不低于95%，误检率不高于5%

【应用推广需求】

1. 应用推广方式：销售

2. 应用推广领域：可应用于“智慧公安”、“智慧交通”、“城市物联感知”、“智慧应急”等多个行业。

【成果图片】

图1

图2

【联系人】

集团联系人：周鹏，13377886710，pzhou@cict.com

成果联系人：刘树惠，13469999183，shuhuiliu@fhzz.com.cn